TGViewer
Duck's on Recs Duck's on Recs @ducks_recs · 619 subscribers
Post #45 655
SIGIR'26 (часть 3): последний пост этой серии

На четвертый день конференции был Industry Day, на котором удалось поговорить с исследователями из KuaiShou (OneRec Team), JD.com (OxygenRec) и ByteDance (Staff Senior который занимается GenRec).

Закину несколько основных тейков, которые я узнал:
1) Пока что ни у кого не удалось внедрить у себя полноценные end-to-end рекомендательные системы. Модели, про которые пишутся в статьях пока внедряются не как замена всего пайплайна, а определенного числа других моделей (обычно кандидатогенераторов)
2) У всех в разном виде есть re-ranking стадия после применения OneRec-like моделей
3) Сделать полностью end-to-end систему у KuaiShou удалось только в сервисе где внедряли OneLoc. Моя гипотеза — из-за изначально слабого бейзлайна
4) Так как сами по себе OneRec-like модели не дают дискаверийность, убрать кандидатогенератор, который отвечает за exploration, никому из тех с кем общался не удалось
5) KuaiShou и ByteDance приходят к тому, что хоть в будущем все еще остается re-ranking стадия, есть смысл инвестировать в попытку обучить модель, которая выдают адекватное качество и без нее. Привел им аналогию, которую уже много с кем обсуждал про парето-оптимальность семейства моделей по осям вычислений и качества, в один голос согласились, что скорее всего придут к чему-то подобному в ближайшем будущем
6) Обе эти компании видят, что и OneRec-like, и re-ranking будут в каком-то виде шарить параметры моделей между собой, но наборы фичей будут различными (с более выразительными у второго)
7) Отдельно спросил ByteDance про HyFormer и подобные подходы. Изначально было интересно, зачем они инвестируют в такие модели, но после п.1, п.2 и п.5 понятно почему они это делают, говорят, что тут с KuaiShou немного разошлись разными путями: одни больше инвестируют одну стадии, а другие во вторую

Важный момент: все вышеописанное это лишь вершина айсберга, всего лишь затравка!
Более подробные результаты "допроса" одного из главных авторов OneRec v1, OneRec v2 и OneReason скоро будут, но не от меня. С ним очень детально пообщался мой коллега.

В этот же день была церемония закрытия.
Одновременно хорошая и плохая новость: узнал где будут проходить SIGIR'27. Так как в следующем году конференции исполняется 50 лет, то её юбилей будут отмечать не в абы каком месте, а в мировом центре IT. Плохую часть новости читателю предлагается додумать самостоятельно...

В пятый заключительный день были воркшопы, про который я ничего сказать не могу, так как их я пропустил :)

Как итог, конференцией я остался очень доволен: пообщался с кем хотел, узнал самое волнующее и необходимое, распланировал будущие направления работы, увидел Австралию наконец (albeit no kangaroo has been spotted).

P.S. Надеюсь мой недельный спам раздражал вас не особо сильно, ухожу на небольшой перерыв, ведь скоро будет еще и KDD'27!
  • 🔥 16
  • 🤓 2
  • 🦄 2
  • ☃ 1
  • 😁 1
More from @ducks_recs
  1. Aug 28, 2026Вот такое сегодня прилетело, даже интересно чем там люди занимаются :)
  2. Aug 19, 2026Репортаж с KDD 2026 ⬆️ На прошлой неделе команда AI VK Research участвовала в KDD 2026 — о…
  3. Aug 19, 2026Папарацци поймали за рассказом постера на KDD и начали задавать всякие вопросы :)
  4. Aug 18, 2026Post #48
  5. Jul 25, 2026Это Артем, тот самый мой коллега, про которого я писал выше. Очень советую подписаться. Тё…
  6. Jul 25, 2026Поговорил с Jiangxia Cao из Kuaishou OneRec Team на SIGIR’26 Признаю, я давний фанат Kuais…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →