💡 Представим так:
У нас есть модель, которая помогает понять — произойдёт ли какое-то событие. Например: купит ли человек товар, кликнет ли на рекламу или подпишется на рассылку.
Каждый признак (фактор) — это как один из аргументов «за» или «против» исхода. У каждого есть своя «весомость» — коэффициент:
➡️ Если коэффициент положительный — этот фактор повышает шанс, что событие произойдёт.
➡️ Если отрицательный — наоборот, снижает вероятность.
⭐ Чем больше по модулю число — тем сильнее влияние этого фактора.
Чтобы понять, насколько фактор влияет, можно посмотреть на
exp(коэффициент) — это показывает, во сколько раз увеличиваются шансы.▶️ Например:
Если
exp(коэффициент) = 1.5, это значит: каждый дополнительный «балл» этого признака повышает шансы на 50%.Библиотека собеса по Data Science