❓ Могут ли в Adam возникать проблемы исчезающих или взрывающихся градиентов
Да, полностью избежать этих проблем Adam не может. Хотя адаптивное изменение шагов помогает уменьшить эффект исчезающих или взрывающихся градиентов, при определённых архитектурах или распределениях данных они всё равно могут появляться.
Если градиенты резко становятся очень большими, шаг Adam тоже может временно стать слишком большим, особенно если оценка второго момента ещё не усреднилась. В обратной ситуации — при очень маленьких градиентах — Adam постепенно уменьшает шаг, что может привести к слишком медрому обучению, даже если параметрам нужно сделать крупные поправки.
📌 Вывод: Adam снижает риск, но не полностью устраняет проблемы исчезающих и взрывающихся градиентов — архитектура сети и нормализация данных по-прежнему критически важны.
🐸 Библиотека собеса по Data Science
Post #1599
874
- ❤🔥 1