🕵️‍♂️ Как обнаружить мошеннические транзакции с помощью GMM

В основе — Gaussian Mixture Model: она моделирует распределение данных как смесь нескольких многомерных нормальных распределений. У каждого — своё среднее значение и ковариационная матрица.

⚙️ Модель обучается с помощью алгоритма EM (Expectation-Maximization). После обучения она рассчитывает апостериорные вероятности — насколько транзакция вписывается в каждый из компонентов смеси.

📉 Если транзакция имеет низкую вероятность по всем компонентам, GMM считает её аномальной — потенциально мошеннической.

🎯 Подход особенно полезен в условиях, где трудно собрать размеченные данные, но важно ловить аномалии: финтех, страхование, кибербезопасность.

Библиотека собеса по Data Science