TGViewer
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований @ds_interview_lib · 4.46K subscribers
Post #922 911
❓ Как избежать численной нестабильности в функции softmax

Когда входные значения (логиты) слишком велики по модулю, экспоненты в softmax могут привести к переполнению — например, e^{1000} становится слишком большим числом для компьютера.

✔️ Решение: вычитание максимума

Перед применением softmax нужно просто вычесть максимум из всех логитов:

Вместо e^{z_i} считаем e^{z_i − max(z)}


Это не изменит результат, потому что одинаковое смещение в числителе и знаменателе сократится.


👉 Почему это работает:
— Сдвигаем логиты ближе к нулю
— Избегаем переполнения экспоненты
— Повышаем численную стабильность


Библиотека собеса по Data Science
  • ❤ 3
  • 👍 2
More from @ds_interview_lib
  1. Sep 15, 2026💬 Как инициализировать параметры в логистической регрессии, и важно ли это Частый вариант…
  2. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  3. Aug 5, 2026❓ Могут ли в Adam возникать проблемы исчезающих или взрывающихся градиентов Да, полностью…
  4. Aug 5, 2026👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах…
  5. Aug 5, 2026Один доступ вместо вечного выбора между «нужно для работы» и «давно хотелось изучить» 👇
  6. Jul 31, 2026Post #1596
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →