Как DBSCAN справляется с разной плотностью кластеров
🔹 Проблема:
DBSCAN предполагает, что плотность кластеров относительно равномерна. Если кластеры имеют различную плотность, единое значение eps (радиус окрестности) может не подойти ко всем группам.
🔹 Решение:
1. Hierarchical DBSCAN — расширяет DBSCAN, позволяя находить кластеры с разной плотностью.
2. OPTICS — сортирует точки по плотности, выявляя структуру кластеров с разными масштабами.
🔹 Вывод:
Для данных с сильно различающейся плотностью DBSCAN можно заменить или дополнить OPTICS/Hierarchical DBSCAN.
Библиотека собеса по Data Science
Post #900
1.21K
- ❤ 4
- 👍 3