Как выбрать между ручным и автоматизированным созданием признаков

Выбор зависит от количества признаков и уровня знания предметной области.

🔹 Когда лучше использовать ручное создание признаков?
✔ Понимание области исследований и данных.
✔ Количество признаков управляемо.
✔ Важна интерпретируемость модели.

🔹 Когда предпочтительнее автоматизированное создание признаков?
✔️ Ограниченные знания о данных.
✔️ Большие наборы данных с высокой размерностью.
✔️ Дорого разрабатывать признаки вручную.
✔️ Интерпретируемость модели не является ключевым фактором.

Библиотека собеса по Data Science