Как можно разбить непрерывные признаки на интервалы на основе распределения данных, и каковы плюсы и минусы такого подхода

Один из распространенных методов — разбиение на интервалы по квантилям. Такой способ обеспечивает равномерное распределение наблюдений по группам, но при этом границы интервалов могут быть нецелыми числами, а также метод чувствителен к изменению распределения данных со временем.

Библиотека собеса по Data Science