Почему трансформеры справляются с большими объемами данных лучше, чем рекуррентные нейронные сети

Это связано с их возможностями параллельной обработки, лучшим моделированием дальнодействующих зависимостей и устойчивостью к исчезающим и взрывающимся градиентам.

Дополнительно, слой нормализации в трансформерах помогает справляться с проблемой взрыва градиента, что делает их еще более надежными для работы с крупными наборами данных.

Библиотека собеса по Data Science