Какие технические навыки нужны для перехода от небольшого анализа данных к крупным проектам в Data Science?

🔹 Хранение данных
1. Распределенные системы хранения: Hadoop HDFS, AWS S3, Azure Blob Storage, NoSQL
2. Data Lakes для обработки неструктурированных и сырых данных

🔹 Обработка данных
1. Фреймворки для работы с big data: MapReduce, Apache Spark
2. Методы параллельных вычислений для ускорения анализа

🔹 Реализация системы
1. Построение надежных data pipelines
2. Мониторинг и логирование моделей
3. Контейнеризация (Docker, Kubernetes) для развертывания и масштабирования

Библиотека собеса по Data Science