Почему корреляция не означает причинно-следственную связь

В анализе данных часто встречаются коррелирующие признаки, но это не значит, что один из них вызывает другой.

⚠️ Пример ловушки:
В жаркие дни продажи мороженого и количество утоплений растут одновременно. Их корреляция может быть высокой, но одно не вызывает другое — причиной является погода.

🔍 Как проверить причинность?
✅ Использовать эксперименты (A/B-тестирование).
✅ Применять каузальный анализ (например, метод двойных разностей).
✅ Изучать графовые модели зависимостей.