Правда или ложь: градиентный спуск гарантированно найдёт локальный минимум, если шаг обучения уменьшается правильно, а минимум конечен.

💡 Ответ: правда

Но есть нюанс: градиентный спуск не гарантирует нахождение глобального минимума. В сложных функциях он может застрять в локальных минимумах или седловых точках.