Что такое исключающая кластеризация (exclusive clustering)

Исключающая кластеризация — это подход, при котором каждый объект данных относится строго к одному кластеру. В отличие от мягкой кластеризации (например, fuzzy clustering), где объекты могут принадлежать нескольким кластерам с разной степенью вероятности, в исключающей кластеризации каждый объект закрепляется только за одной группой. Такой подход позволяет чётко разделить данные и часто используется, когда необходимо однозначное распределение, например, при сегментации клиентов или выделении групп в социальных сетях.

#машинное_обучение