Какие методы сэмплирования вы знаете?

Сэмплирование — это способ скорректировать обучающую выборку так, чтобы распределение классов стало сбалансированным.

Вот несколько методов сэмплирования:

▪️Случайное сэмплирование (Random Sampling)
Выборка осуществляется случайным образом без каких-либо условий. Здесь можно выделить два подтипа: сэмлирование с возвращением и без возвращения. В первом случае объекты могут быть выбраны несколько раз, во втором — каждый объект выбирается только один раз.

▪️ Стратифицированное сэмплирование (Stratified Sampling)
При этом методе данные разделяются на группы, и сэмплирование производится из каждой группы пропорционально её размеру.

#машинное_обучение