Как бы вы разбили все существующие магазины компании на две группы для проверки гипотезы?

Можно использовать различные подходы. Вот некоторые:

▪️Случайное разделение.
Рандомизация помогает снизить влияние внешних факторов.

▪️Стратификация.
Если есть известные переменные (например, географическое расположение, размер города, уровень дохода), которые могут влиять на результаты, можно сначала разделить магазины на подгруппы (страты) по этим переменным.

▪️Кластеризация.
Используя методы кластеризации (например, k-means), можно разбить магазины на группы по схожести характеристик (например, объём продаж, клиентская база).

В целом, выбор метода разделения выборки зависит от цели исследования и от самих данных.

#статистика