Назовите ключевые гиперпараметры нейронной сети

Гиперпараметры — это конфигурационные настройки нейросети, которые задаются ещё до начала обучения. Вот ключевые:

▪️Способ инициализации весов
Это довольно сильно может повлиять на сходимость модели.

▪️Количество скрытых слоёв
Также характеризуется глубиной нейросети.

▪️Количество нейронов на слой
Этот параметр позволяет регулировать то, насколько сложные паттерны способна захватывать нейросеть.

▪️Функция активации
Привносит нелинейность в модель.

▪️Функция потерь
Определяет, насколько хорошо модель обучается, измеряя разницу между предсказанными и фактическими значениями.

▪️Оптимизационный алгоритм
Алгоритм, который используется для настройки весов нейросети во время обучения.

▪️Learning rate (скорость обучения)
Устанавливает размер шага при обновлении весов нейросети. Очень высокий или низкий learning rate может замедлить или даже остановить обучение модели.

#глубокое_обучение