Какие архитектуры свёрточных нейронных сетей вы знаете?

🔹LeNet
Одна из первых архитектур, предложенная Яном Лекуном в 1998 году для распознавания рукописных цифр.

🔹AlexNet
Победитель конкурса ImageNet 2012 года. Сеть значительно углубила и расширила возможности CNN, используя ReLU активации и dropout.

🔹VGGNet
Отличается простотой архитектуры, использует небольшие свёртки размера 3x3.

🔹GoogLeNet
В архитектуру ввели Inception module, который одновременно выполняет свёртки с размерами 1×1, 3×3 и 5×5. Эти операции выполняются параллельно для одного и того же входа, а их результаты объединяются, чтобы сформировать окончательный выход..

🔹ResNet
Использует residual blocks, что позволяет создавать сверхглубокие сети, избегая проблемы исчезающего градиента.

#глубокое_обучение