TGViewer
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований @ds_interview_lib · 4.47K subscribers
Post #375 1.18K
Чем интерпретируемость (Interpretability) отличается от объясняемости (Explainability) модели?

▫️Interpretability называют пассивную интерпретируемость устройства модели или её предсказания на объекте. Это значит, что сама модель никак не отвечает на вопросы касательно того, почему она «делает» те или иные выводы.

▫️Explainability в отличие от Interpretability представляет собой активную генерацию объяснений. Они идут как дополнительные выходные данные для объекта.

Помимо этого, есть такие термины как Comprehensibility и Understandability. Comprehensibility характеризует возможность модели представить выученные ею закономерности в виде понятного людям знания. Understandability же относится к тому, насколько понятно устроена модель, каковы её составные части и промежуточные результаты.

#машинное_обучение
  • 👍 3
More from @ds_interview_lib
  1. Oct 14, 2026👀 Как вы смотрите видео? Разбираете урок, слушаете интервью фоном или начинаете на телефо…
  2. Sep 15, 2026💬 Как инициализировать параметры в логистической регрессии, и важно ли это Частый вариант…
  3. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  4. Aug 5, 2026❓ Могут ли в Adam возникать проблемы исчезающих или взрывающихся градиентов Да, полностью…
  5. Aug 5, 2026👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах…
  6. Aug 5, 2026Один доступ вместо вечного выбора между «нужно для работы» и «давно хотелось изучить» 👇
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →