Зачем нужно нормализация данных?

Цель нормализации — приведение различных данных, которые могут быть в самых разных единицах измерения и диапазонах значений, к единому виду. Это позволит сравнивать их между собой или использовать для расчёта схожести объектов.

Часто применяется MinMax нормализация, которая позволяет преобразовать исходный набор данных в диапазон [0, 1]. Чтобы вычислить новые значения, используем формулу: X_new = (X — X_min)/(X_max — X_min).

#машинное_обучение