Какие типы слоёв есть в свёрточной нейронной сети?

🔹Слой свёртки
Именно в этом слое применяются фильтры, которые позволяют произвести операцию свёртки. Гиперпараметры здесь включают в себя размер фильтра и сдвиг (stride). Выходом данного слоя является карта признаков (feature map).

🔹Слой пулинга
Обычно применяется после свёрточного слоя. Пулинг позволяет выбрать из признаков, которые выделил свёрточный слой, самые важные. Обычно это делается с помощью двух методов: Max pooling и Average pooling. В первом случае карта признаков разбивается на небольшие блоки и из каждого берётся максимальное значение, а во втором случае — берётся среднее значение.

🔹Полносвязный слой
Этот слой обычно располагается в конце архитектуры свёрточной нейронной сети. Он принимает на вход представление всей входной информации в «развёрнутом» виде. В полносвязном слое каждый вход соединён со всеми выходами. Он вычисляет оценки классов на основе признаков, извлечённых предыдущими слоями.

#глубокое_обучение