Как бы вы разработали инструмент распознавания капчи?

Разберём все этапы такого проекта.

✔️ Сбор данных
Необходимо найти датасет с изображениями капчи. Самый простой подходящий набор изображений можно найти, например, на Kaggle. Если нужна специфичная система, то следует заняться сбором картинок самостоятельно.
✔️ Предобработка изображений
Можно преобразовать изображения в подходящий для обработки формат, например, сделать их чёрно-белыми. Также можно расширить датасет, просто изменив уже имеющиеся картинки: повернуть, отразить, исказить и др.
✔️ Выбор и тренировка модели
Самый очевидный выбор — свёрточная нейронная сеть (CNN). Обученную сеть следует проверить на отдельном наборе данных.
✔️ Развёртывание модели
Нужно внедрить модель в приложение или систему, где она будет использоваться. Здесь следует отталкиваться от среды.

#машинное_обучение