TGViewer
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований @ds_interview_lib · 4.46K subscribers
Post #1500 540

Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы

✏️ Разбор задачи из высшей математики

Условие: Дискретная случайная величина задана своим законом распределения 1️⃣. Нужно найти математическое ожидание, дисперсию, и среднее квадратическое отклонение величины x.

Решение: Находим a,
cлучайная величина может принять только 5 значений, поэтому их сумма равна единице 2️⃣.
Приступаем к заполнению расчетной таблицы 3️⃣.
C помощью формулы находим математическое ожидание 4️⃣. Дисперсия вычисляется по формуле 5️⃣. Остается найти среднее квадратическое отклонение 6️⃣

Ответ: M(X) = 20.6; D(X) = 31.64; σ(X) = 5.62

Хотите подготовиться к поступлению или подтянуть знания? Оставляйте заявку на наш курс по математике для Data Science 💙

🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст
More from @ds_interview_lib
  1. Sep 15, 2026💬 Как инициализировать параметры в логистической регрессии, и важно ли это Частый вариант…
  2. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  3. Aug 5, 2026❓ Могут ли в Adam возникать проблемы исчезающих или взрывающихся градиентов Да, полностью…
  4. Aug 5, 2026👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах…
  5. Aug 5, 2026Один доступ вместо вечного выбора между «нужно для работы» и «давно хотелось изучить» 👇
  6. Jul 31, 2026Post #1596
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →