TGViewer
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований @ds_interview_lib · 4.47K subscribers
Post #1358 811
«Расскажите про ваш опыт с Agentic RAG» — стандартный вопрос собеседования

Рынок DS в 2026 году требует большего, чем знание torch и pandas. Компании ищут инженеров, умеющих строить автономные системы, способные решать задачи без участия человека.

На курсе мы даём то, что требуют на позициях Senior AI Engineer. Мы разбираем реальные задачи: как оценивать качество генерации (LLM-as-a-Judge), как строить мультиагентные системы и выводить это в прод.

Темы для вашего резюме:

— Orchestration: LangGraph, LangChain.
— Retrieval: Hybrid Search, Reranking, GraphRAG.
— Fine-tuning: адаптация моделей под специфику агента.
— Evaluation: метрики качества для генеративных моделей.

Подготовиться к собеседованиям нового уровня
More from @ds_interview_lib
  1. Sep 15, 2026💬 Как инициализировать параметры в логистической регрессии, и важно ли это Частый вариант…
  2. Sep 15, 2026😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как трати…
  3. Aug 5, 2026❓ Могут ли в Adam возникать проблемы исчезающих или взрывающихся градиентов Да, полностью…
  4. Aug 5, 2026👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах…
  5. Aug 5, 2026Один доступ вместо вечного выбора между «нужно для работы» и «давно хотелось изучить» 👇
  6. Jul 31, 2026Post #1596
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →