😎 Что такое сопряжённые априоры (conjugate priors) в байесовском выводе

Сопряжённые априоры — это такие априорные распределения, которые при комбинировании с конкретной функцией правдоподобия дают апостериорное распределение того же семейства, что и априорное.
Это делает байесовское обновление аналитически простым и позволяет получить закрытые формы постериора без численных методов.

Примеры:
🔛 Beta–Binomial: если вероятность успеха в биномиальном распределении имеет Beta-априор, то постериор тоже будет Beta.
🔛 Normal–Normal: если параметр среднего в нормальном распределении имеет нормальный априор, постериор остаётся нормальным.
🔛 Gamma–Poisson: если интенсивность (rate) Пуассона имеет Gamma-априор, то постериор также Gamma.

🐸 Библиотека собеса по Data Science