🔜 Решает ли момент проблему затухающих и взрывных градиентов в глубоких нейросетях

Момент сам по себе не предназначен для прямого решения проблем vanishing или exploding gradients.

Он может частично смягчить взрывные градиенты, сглаживая резкие колебания обновлений (например, при частой смене знака градиента).

▶️ При затухающих градиентах момент может немного накопить малые сигналы и сдвинуть параметры из «мертвой зоны», но эффект обычно ограничен, если градиенты крайне малы.

▶️ Для устойчивой работы глубоких сетей чаще применяют BatchNorm, правильную инициализацию и адаптивные оптимизаторы.

🐸 Библиотека собеса по Data Science