⭐ Как определить сходимость в алгоритме K-Means

Сходимость обычно фиксируется, когда центроиды перестают изменяться — то есть смещение центров кластеров между итерациями становится меньше заданного порога.

Альтернативно, можно задать максимальное количество итераций, после которого алгоритм останавливается.

➡️ K-Means, как правило, сходится быстро, однако важно помнить, что он может застрять в локальном минимуме, поэтому часто выполняют несколько запусков с разными начальными центрами.

🐸 Библиотека собеса по Data Science