📍 Может ли BatchNorm улучшить градиентную оптимизацию в очень глубоких сетях
В очень глубоких сетях градиенты могут быстро затухать или взрываться при обратном распространении.
✅ BatchNorm нормализует входы каждого слоя, что помогает контролировать масштаб градиентов по всей сети. Это повышает стабильность обучения и облегчает оптимизацию, особенно в глубоко вложенных архитектурах.
🐸 Библиотека собеса по Data Science
Post #1204
764
- 👍 3