➡️ Можно ли использовать кросс-валидацию для подбора гиперпараметров

Да, кросс-валидация часто применяется для подбора гиперпараметров. Для каждой конфигурации гиперпараметров выполняется процедура кросс-валидации, измеряется качество модели, и результаты сравниваются между разными вариантами.

✅ Лучшие гиперпараметры выбираются на основе усреднённых метрик по всем фолдам.

Такой подход лежит в основе grid search и random search с кросс-валидацией.

👉 Однако важно помнить, что модель может “переобучиться” на фолды кросс-валидации. Чтобы избежать этого, необходимо оставить отдельный тестовый набор, который используется только один раз — после окончательного выбора гиперпараметров.

🐸 Библиотека собеса по Data Science