⚠️ Гарантирует ли выпуклость (convexity) лучшую обобщающую способность модели

Нет. Выпуклость гарантирует нахождение глобального минимума функции ошибки на обучающей выборке, но это не означает, что модель будет показывать лучшее обобщение на новых данных.

Даже при идеально решённой оптимизационной задаче:
➡️ возможен оверфиттинг, если модель слишком сложная для задачи;
➡️ возможен андерфиттинг, если модель слишком простая;
➡️ важную роль играют регуляризация, выбор признаков и качество данных.

🐸 Библиотека собеса по Data Science