💬 Гарантирует ли одна только контейнеризация воспроизводимость результатов

Контейнеризация (Docker, Singularity и т.п.) отлично фиксирует окружение: версии библиотек, драйверы CUDA, системные зависимости.

Но этого недостаточно, если другие факторы не контролируются:
➡️ Данные: если модель тянет «живые» данные без сохранённого среза, результат будет меняться.
➡️ Случайность: без фиксации random seeds итог обучения может отличаться.
➡️ Гиперпараметры и конфигурации: их нужно явно сохранять и версионировать.
➡️ Аппаратное различие: разные GPU/CPU могут давать небольшие численные расхождения из-за особенностей вычислений с плавающей точкой.

🐸 Библиотека собеса по Data Science