❓ Почему важно учитывать поведение пользователей при обучении рекомендательных моделей, даже если метрики кликов растут
Потому что модели могут усиливать нежелательные паттерны: подсаживать на бесконечный скролл, закреплять «информационные пузыри» или продвигать токсичный контент, если это даёт больше кликов. Поведение пользователей — не всегда признак того, что им полезно. Модель может подталкивать к действиям, которые в долгосрочной перспективе вредны. Поэтому важно учитывать не только CTR, но и долгосрочное влияние на пользователя и среду.
Библиотека собеса по Data Science
Post #1088
728
- ❤ 3
- 👍 2