👌 Как оценить качество латентного представления

Один из способов — проверить, насколько хорошо латентные признаки работают в задачах классификации или регрессии. Если они позволяют добиться высокой точности, это признак качественного представления.

Также полезен анализ понижения размерности: можно визуализировать латентное пространство с помощью t-SNE или UMAP. Если похожие объекты из исходных данных остаются близко друг к другу в латентном пространстве, а разные классы — чётко разделены, это тоже говорит о его качестве.

Библиотека собеса по Data Science