👉 Почему обычно применяют dropout к выходам нейронов, а не к весам

Потому что отключение выходов нейронов (стандартный dropout) полностью исключает вклад этих нейронов в расчёты, что делает регуляризацию более надёжной и управляемой.

Альтернативный подход — занулять случайные веса (DropConnect) — может быть полезен в некоторых случаях, но он более сложен в реализации и менее распространён.

Dropout проще применить на практике и он стабильно работает во многих нейросетевых задачах.

Библиотека собеса по Data Science