TGViewer
Game of Drones Game of Drones @droneswar · 6.07K subscribers
Post #9881 1.4K

Forwarded from Алексей Рогозин ✈️🚀🏗️

Для тех, кто устал рисовать слайды - рекомендую интересное видео от Palantir. В США на днях на конференции AIPCon 9 выступил руководитель цифровой службы Пентагона. Он рассказывал историю Project Maven - программы, с которой в 2016 году началось внедрение искусственного интеллекта в вооружённые силы США. Но главный вывод его выступления оказался неожиданно приземлённым.

Изначально задача Maven была довольно понятной. Нужно было автоматизировать анализ видеопотока с беспилотников, чтобы люди не смотрели по много часов в экраны. Нейросети должны были обнаруживать на изображении машины, людей и другие объекты. Эти системы действительно заработали и были довольно широко развёрнуты.

Но дальше выяснилось, что это почти ничего не меняет.

В выступлении показана фотография центра управления на одних из учений. На стенах - распечатки, доски, схемы, на экране - обычные слайды, просто презентация, никакой автоматизации там нет. Искусственный интеллект обнаруживает цель, но дальше она попадает в прежнюю систему управления. Офицеры смотрят в разные системы, результаты переносятся вручную, обсуждаются, оформляются и только потом превращаются в решение.

Проблема хорошо знакомая и в России, согласитесь. Когда данные из разных источников в конечном счёте превращаются в распечатки презентаций, скорость принятия решений определяется не технологией, а организацией работы.

Поэтому на уровне командования Пентагона довольно быстро отказались от первоначальной гипотезы. Сначала считалось, что достаточно просто дать искусственный интеллект в руки военным. Но оказалось, что проблема не в отсутствии алгоритмов. Проблема - в самом процессе принятия решений.

Следующий этап программы был посвящён уже не распознаванию целей, а перестройке этого процесса. Так появилась система Maven Smart System. Её задача - соединить разрозненные системы в единый контур. Спутниковые снимки, видео беспилотников, разведывательные базы и системы целеуказания должны работать в одной среде. Обнаружение сразу становится цифровым объектом, проходит через цепочку решений, система предлагает варианты действий, после чего выбранный вариант можно передать на исполнение.

Военный искусственный интеллект - это не столько нейросети, сколько новая архитектура принятия решений. Преимущество получает тот, кто быстрее превращает сигнал от сенсора в оформленное действие. И главная задача здесь не технологическая, а организационная. Нужно заменить систему, в которой данные превращаются в презентации и доклады, системой, где данные сразу становятся элементами управленческого процесса. Чем быстрее сместим акцент на такой подход, тем больше пользы будет.

@rogozin_alexey
More from @droneswar
  1. Jul 2, 2026Китайская компания UBTech представила серию гуманоидных роботов UWORLD U1 с ультрареалисти…
  2. Jun 3, 2026Y Combinator вкладывается в военные стартапы. А в какие конкретно? До 2025 года YC инвести…
  3. May 20, 2026Дальние удары Украины по российским объектам нельзя рассматривать только как проблему прот…
  4. May 13, 2026Топы OpenAI и Palantir скинулись на закупку у инфлюенсеров тиктоков про злой китайский ИИ…
  5. May 11, 2026Современная модель войны после 1991 года в значительной степени строилась вокруг простой л…
  6. Apr 24, 2026🇷🇺 Уверенно делаешь фраги на высотных МиГах? Монетизируй свой скилл на крупнейшем турнир…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →