Я не учусь здесь только потому, что стоимость магистратуры около 20 тысяч евро в год, но, к слову, приглашение у меня было и из этого вуза тоже. Просто получить приглашение - это одно, а получить финансирование - уже другое.
Тем не менее, я сюда регулярно хожу на лекции, чтобы быть «в теме». И будем честны - я все же продолжаю готовиться к PhD, поэтому мне это нужно.
Сегодня выступала Gabriela Ramos - профессор Sciences Po, бывшая Assistant Director-General UNESCO и Chief of Staff/Sherpa OECD. Очень харизматичная дама https://en.wikipedia.org/wiki/Gabriela_Ramos
Говорили про многие вещи, которые мы и так знаем, но поделюсь:
1) В развитии AI сейчас сильно лидируют США, затем Китай, а дальше разрыв огромный. При этом менее 10 лабораторий производят более 80% frontier models. И ее мысль - эта гонка уже идет и просто остановить развитие технологии никто не сможет.
Подробнее - Stanford AI Index:
https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
2) Мне понравилось, что говорили и о плюсах AI для человечества - немного успокаивает, хаха.
AlphaFold и исследования белков, медицинская диагностика и телемедицина, персонализированное образование, климат и сельское хозяйство, open-source модели и новые рабочие места.
3) Про риски вы знаете, мне кажется, здесь все довольно очевидно - потеря контроля над AI, deception, массовая слежка, влияние на демократию, privacy, концентрация экономической власти, рост неравенства и потенциально опасное применение моделей.
4) Отдельно говорили про cloud sovereignty - огромное количество стран зависит от облачной инфраструктуры нескольких американских компаний.
Американский CLOUD Act при определенных условиях позволяет властям США требовать данные у американских провайдеров, даже если они физически находятся за пределами США. А сменить cloud provider бывает сложно и дорого.
То есть это уже вопрос не только технологий, но и суверенитета государств.
5) Еще один риск - power in very few hands.
Модели, вычислительные мощности, чипы, cloud infrastructure и деньги сосредоточены у очень небольшого количества компаний и стран.
И здесь хороший вопрос - who actually controls AI?
Особенно это касается развивающихся стран, которые рискуют остаться поставщиками данных и потребителями технологий, созданных где-то еще.
6) И главный вопрос - как мы вообще управляем этим цунами?
С рабочими местами все, кстати, не обязательно так страшно. По данным WEF со слайда, к 2030 году может появиться около 170 млн новых рабочих мест, при этом около 92 млн будут вытеснены - чистый результат +78 млн.
Но трансформация будет болезненной и неравномерной - люди с образованием и digital skills адаптируются намного легче.
7) Gabriela была довольно позитивна и много говорила о рекомендациях UNESCO по этике AI - human rights, fairness, accountability, transparency.
Подробнее:
https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
Я не знаю - у меня к этому как раз много вопросов. Особенно меня ужасают кейсы использования AI как эмоциональных и романтических компаньонов и скандалы с эротическим контентом. Мне кажется, здесь одних рекомендаций об ethics явно недостаточно.
8) И еще она сказала хорошую вещь. Кто сейчас отвечает за AI?
Вроде как много кто - а значит, по факту иногда никто.
По ее мнению, в каждом государстве должна быть понятная институциональная ответственность за AI. Причем государство должно не только регулировать AI, но и само иметь способность понимать и аудировать его.
Она также хвалила Индию за то, что та делает в AI governance даже при более ограниченных ресурсах.
И мне понравилась ее схема трех I:
Institutions - Incentives - Investments.
То есть нужны институты и правила, правильные стимулы и инвестиции - в инфраструктуру, образование, AI literacy, open-source модели и собственные исследования.
И закончила Gabriela примерно мыслью о том, что future of AI is in our hands.