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Post #594 493
Ivan Zhao 的这篇文章非常有启发性：

1. 钢的出现重塑了整个建筑业，使得建筑有可能超过十层，这是之前的木头，生铁无法达到的高度；
2. 蒸汽机的出现重塑了整个工业，使得流水线有可能发展，大大加快了专业分工；
3. 尽快这些年 AI 发展非常快，但是我们还没到达 AI 的钢铁/蒸汽机时代；
4. 今年 agentic coding 发展得如此迅速，是因为软件开发有两个先天优势：高度集中的知识库，可验证的迭代，而这两者在其他领域很少共存；
5. 代码库就是高度集中的知识库，所有和开发相关的知识经验都可以浓缩在一个代码库，这就方便 AI 来获取知识；
6. 可验证的迭代是因为软件开发有大量可以验证的范式，比如抽象，计算复杂度，等等，这些统一的范式可以应用到不同的代码库中，AI 可以方便地验证结果，从而可以迭代；
7. 这两者在其他知识工作领域很少共存，但提供了大方向上的思路，所以如果在其他领域也能实现这些，那么未来的 AI 将更加有用。

https://x.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400/
X (formerly Twitter) Ivan Zhao (@ivanhzhao) on X Steam, Steel, and Infinite Minds
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Post #592 419

Forwarded from Parallel Experiments (Linghao Zhang)

New blog post: https://linghao.io/posts/why-you-should-work-on-ai-engineering
linghao.io Why You Should Probably Work on AI Engineering - Linghao Zhang An exploration of why traditional software engineers should embrace AI engineering as the next great layer of complexity management. This post covers the shift from deterministic logic to non-deterministic systems, the importance of system engineering to…
Post #588 397
切换到 Opus 4.5 之后，还没有碰到过 limit，之前同一 plan 下的 Sonnet 4.5 动不动就触发。

我的猜测是 Opus 4.5 更聪明之后，解决一个问题用到更少的回合，所以总的 token 数反而少了很多。所以总体上不容易触发 limit，也就相对省钱了
Post #587 397
把手头的工作交接给国内的网管同事，真是吐血：

1. 从来没用过生成二次验证的 app；
2. 所有登陆信息用 word 保存在桌面
3. 所有的操作自己都不试试，上来就问
4. 最后准备了一个交接文档，写清楚账号/登陆网址/二次验证方式，还是搞不定
5. 还要给我脸色看。还好之前所有的网站，账号都只需要我自己设置，否则日子不知道有多惨。
Post #585 505
两个 Linus 共处一室，尽管标题是 Linus 装机，但里面有非常精彩的对话：

被问及，在 Linux 和 Git 之间，更喜欢哪个项目，Linus 说他其实在 Git 上就花了六个月时间，然后脱手不管了。所以花了几十年经历的 Linux 显然是他更喜欢的项目。

当 Github 被微软收购之后，Linus 有何感想？他说其实更好玩的是，其实现在微软从 Azure 获得的收入远超过 Windows 带来的收入。而 Azure 大部分是基于 Linux 的，所以他不认为微软还是敌人。

被问及如果从头来一遍，会如何开始 Linux 这个项目。他说，如果知道这么难，就不会开始了。另一方面，过去这几十年的时间也是他认为的最好的工作方式，所以才坚持了这么久。

他最后的建议就是，有时候还是要厚脸皮一些。

https://youtu.be/mfv0V1SxbNA
YouTube Building the PERFECT Linux PC with Linus Torvalds Get a free 15-day trial of Odoo’s all-in-one business solution and see how it can make your life easier! Check it out at https://www.odoo.com/ltt It is finally here, the computer build you have (and possibly the whole world) been waiting for. The Linus Tech…
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Post #583 1.55K
简单聊几句 Apple 在国内的以旧换新政策吧。

我本来想卖了 MacBook Air M1，然后买翻新的 Macbook Air M4。但查了下，翻新机不在以旧换新的政策内。

毕竟翻新机还是便宜了不少，我还是在网上下了单，第二天一早就收到机器。我当时没有买 Apple care，决定去 Apple store 现场卖了旧机器，然后买 Apple care。

到店之后，店员直接让我去 genius bar，他们多问了一句，是不是在14天在他们购机的？如果是的话，可以直接退还抵扣金额。

得知不是后，他们表示不一定能直接买 Apple care，但愿意试试看。检查了新旧两台机器之后，告知了抵扣金额。但无法在系统内加购 Apple care。他们解释说，Mac 现场抵旧之后只能用于购买主产品，即 Mac，iPhone，iPad， Apple watch 和 Vision Pro。

还以一种是网上回收，由制定第三方回收，需要出示身份证。回款可以进入银行账户。我看了下，有一定的等待时间，就没有选。

最后选了最便宜的一台 iPhone 换新，做了24期分期。
Post #581 428
DPS Build 难以吐槽 macOS 的软件质量，migration assistant 听起来很美好，结果全是坑。 第一次连接成功之后，雷电数据线也能识别，还有1G/s 的速度，我嫌需要迁移的数据太多，决定清理一番再迁移。 这下好了，两台 Mac 都被要求再次登入 Apple 账号，不登入就反复跳提示框。问题是，两台 Mac 也没有完全登出。好不容易登入，手动清理完数据，再次打开 migration assistant，结果死活找不到 source machine。 之后退出迁移，又要求再登入 Apple 账号。…
睡觉前做了最后一把努力，结果早上起来一看，迁移根本就没启动。

不死心，又找了各种 AI 问，建议我进 recovery mode，找 share disk。结果死活进不去 full recovery mode。

system setting 倒是有个 target disk 的快捷入口，可惜重启之后不会进入。

最后想到还有 time machine 的备份，直接找出 ssd 上的备份，靠这个成功了。😂
Post #580 441
难以吐槽 macOS 的软件质量，migration assistant 听起来很美好，结果全是坑。

第一次连接成功之后，雷电数据线也能识别，还有1G/s 的速度，我嫌需要迁移的数据太多，决定清理一番再迁移。

这下好了，两台 Mac 都被要求再次登入 Apple 账号，不登入就反复跳提示框。问题是，两台 Mac 也没有完全登出。好不容易登入，手动清理完数据，再次打开 migration assistant，结果死活找不到 source machine。

之后退出迁移，又要求再登入 Apple 账号。登入之后，还是找不到。只好关机重启，又被要求登入 Apple 账号，找到了账号，却找不到雷电线。

之后再退出重试，这下好了，要求我重设 Apple 账号密码。又要求我设置28位的 recovery code。设置完之后，要我确认需不需要登出其他机器，否定之后，重置密码失败？！

强制从新机器登出 Apple 账号，再次尝试迁移，结果还是找不到 source machine。没辙，只好从 disk utility 里格式化，然后网络恢复。从零开始配置，再次打开 migration assistant，可以看到 source machine，但是还是找不到雷电线。

我朋友问我要不要去 genius bar，我说可得了吧，最近几年 genius bar 的经历可差了。我敢说，大部分的 genius 使用 mac 的时间都没我长 🤪 除非遇到极其资深的 genius，否则都是照本宣科，拿个 iPad 检测一番，然后按照程序走一遍。
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Post #578 541
最近有几个从未写过代码的朋友问我怎么开始 vibe coding，近距离观察了一番之后，我的理解是：

1. 目前的这些 AI coding tools 的确大大降低了编程的入门门槛，所以那句玩笑最好的编程语言是英语不是假的；

2. 现在的门槛在于不知道，比如不知道什么是 git，什么是重构，什么是抽象。就像我刚开始工作那会，从零开始学 python，才发现我之前写的 R 完全不符合编程的最佳实践，直到我的 mentor 告诉我要 DRY，要重构，我才慢慢入门。而对于毫无编程经验的人而言，这些完全就是不知道；

3. 另外的门槛就是找到合适的工具。其中一位朋友就是在 gemini 里 vibe coding 了之后，然后部署到 github pages 上，后面依旧这么复制粘贴地修改。我帮她安装了 vs code，然后装了 codex，直接用 chatgpt 的付费计划就可以在本地 vibe coding，然后自动部署。极大地简化了整个流程。这就像我刚开始用 comet 这样的 agentic browser，完全用于什么样的场景，但用多了之后，就越用越舒服。
Post #577 475
DPS Build polish the __ page for me; should feel like that million dollar funding round sass with their act together that people want to sign up for
效果更好的是：

polish the __ page for me; should feel like that million dollar funding round sass with their act together that people want to pay REAL MONEY for
Post #575 416
相较于 JSON，TOON 能把传给 LLM 的 token 量减少30-60%，而准确性还有略微提高。

JS 刚发了 1.0 版，其他语言的版本都还是 beta

JSON
{
  "users": [
    { "id": 1, "name": "Alice", "role": "admin" },
    { "id": 2, "name": "Bob", "role": "user" }
  ]
}


TOON

users[2]{id,name,role}:
  1,Alice,admin
  2,Bob,user

https://github.com/toon-format/toon
GitHub GitHub - toon-format/toon: 🎒 Token-Oriented Object Notation (TOON) – compact, human-readable serialization of JSON data for LLM… 🎒 Token-Oriented Object Notation (TOON) – compact, human-readable serialization of JSON data for LLM prompts. TypeScript SDK, CLI, benchmarks. - toon-format/toon
Post #574 302
DPS Build 这条 prompt 对于前端有奇效，哪怕你不会设计，丢给 Claude 之后，也能把你的前端页面提升好几个档次： polish the __ page for me; should feel like that million dollar funding round sass with their act together that people want to sign up for
好像只有 Claude 的效果最好，Codex 和 Cursor 的自动模型都不行🤪
Post #573 319
这条 prompt 对于前端有奇效，哪怕你不会设计，丢给 Claude 之后，也能把你的前端页面提升好几个档次：

polish the __ page for me; should feel like that million dollar funding round sass with their act together that people want to sign up for
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