Post #572
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两个都市传奇：
1. FTX 投了 Cursor
2. Cursor 最早做的是 AI for CAD
没记错的话，FTX 还投了 Anthropic，这么看，SBF 的眼光还真不错！
1. FTX 投了 Cursor
2. Cursor 最早做的是 AI for CAD
没记错的话，FTX 还投了 Anthropic，这么看，SBF 的眼光还真不错！
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这几天在写一个 mvp 的 landing page，给搭档一看，回说能不能在 hero section 加背景图片，这样不会太单调？
于是我调出了一堆 AI 工具：
1. 先问 cursor，这样的最佳实践是什么？最好找什么样的图片？
2. 然后把图片要求丢到 Comet 和 Atlas 里，让它们在 Unsplash 上符合要求且允许免费商用的图片；
3. Comet 找出二三十张候选图片，搭档和我挑了挑，选出其中一张，然后我按照 cursor 建议的尺寸下载到硬盘上；
4. 本来以为要我自己手工切图加工图片，想想都头痛。我灵机一动，问 cursor 能不能用 bash 工具处理？回说，可以切图，可以做一些简单处理，比较复杂的处理不了。我说那就试试吧，结果还不错，处理完就直接用了。
前后不过半小时吧？最多的时间其实花在找图上。如果没这些工具，估计半天都搞不定吧？
于是我调出了一堆 AI 工具：
1. 先问 cursor，这样的最佳实践是什么？最好找什么样的图片？
2. 然后把图片要求丢到 Comet 和 Atlas 里，让它们在 Unsplash 上符合要求且允许免费商用的图片；
3. Comet 找出二三十张候选图片，搭档和我挑了挑，选出其中一张，然后我按照 cursor 建议的尺寸下载到硬盘上；
4. 本来以为要我自己手工切图加工图片，想想都头痛。我灵机一动，问 cursor 能不能用 bash 工具处理？回说，可以切图，可以做一些简单处理，比较复杂的处理不了。我说那就试试吧，结果还不错，处理完就直接用了。
前后不过半小时吧？最多的时间其实花在找图上。如果没这些工具，估计半天都搞不定吧？
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Claude 突然炸了，好多日本程序员都在抱怨
Post #567
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一语道破天机 😂
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Post #565
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这期与 Zipline 的 Keller Cliffton 的访谈有很多值得学习的地方：
1. Zipline 拿到红杉的投资时，什么都没有，什么都不会，但他们很自信自己选择的方向；
2. Zipline 选择卢旺达作为试点，主要看中当地政府勇于尝试的态度，不少政府官员周末的晚上也愿意开会讨论；
3. Zipline 的商业模式是直接与当地政府签约。不需要捐款，不需要 NGO；
4. Zipline 和卢旺达政府签约的第一年合同是完成21家医院的血液/疫苗/药品的投递。签约时什么都没有，就凭理论上的降本增效说服了对方。结果第一个医院的投递用了九个月才完成，后面铺开就很快，第一年顺利拓展到21家医院。
5. 现在已经拓展到全卢旺达500多家医院；还有七个非洲国家也采用他们的服务，总参与的医院超过五千家。
6. 除了帮助医院降本增效，另外的好处是提高了整个医疗系统的效率。原先血液供给不稳定，医院惯常的做法就是下单时超量下单，这样不仅造成巨量的浪费，还使得这个系统不堪重负。得益于 Zipline 的准确高效投递，这些超量预订变得毫无必要；
https://overcast.fm/+ABP4N8Iefo8
overcast.fm Zipline CEO Keller Cliffton on air-dropping blood to Rwandan hospitals and getting to 50,000 aircraft per year — Cheeky Pint Keller Cliffton joins John Collison to talk about Zipline’s journey to 115 million miles flown, the lost art of American airplanes, building 50k drones a year in California, getting to 99.9% reliability, and US vs. Chinese manufacturing. Books referenced:The… 1. Zipline 拿到红杉的投资时，什么都没有，什么都不会，但他们很自信自己选择的方向；
2. Zipline 选择卢旺达作为试点，主要看中当地政府勇于尝试的态度，不少政府官员周末的晚上也愿意开会讨论；
3. Zipline 的商业模式是直接与当地政府签约。不需要捐款，不需要 NGO；
4. Zipline 和卢旺达政府签约的第一年合同是完成21家医院的血液/疫苗/药品的投递。签约时什么都没有，就凭理论上的降本增效说服了对方。结果第一个医院的投递用了九个月才完成，后面铺开就很快，第一年顺利拓展到21家医院。
5. 现在已经拓展到全卢旺达500多家医院；还有七个非洲国家也采用他们的服务，总参与的医院超过五千家。
6. 除了帮助医院降本增效，另外的好处是提高了整个医疗系统的效率。原先血液供给不稳定，医院惯常的做法就是下单时超量下单，这样不仅造成巨量的浪费，还使得这个系统不堪重负。得益于 Zipline 的准确高效投递，这些超量预订变得毫无必要；
https://overcast.fm/+ABP4N8Iefo8
Post #564
401
没想到 Telegram 的核心开发团队只有四十人，包括前后端，设计，产品经理和运维。
Telegram 最初的版本是 Pavel Durov 在出售 VK 被禁足期间，一个人在酒店里开发的，他说碰到问题就会打电话问他哥哥，因为他哥熟谙数学；
开发 Ton 也咨询了他哥，他哥的建议是技术上可行，但会非常难。
因为 Pavel Durov 自己深谙开发和项目管理，所以他对其他开发的要求很高。这也是为什么他倾向于小团队。
https://overcast.fm/+AAeZyBLTtoE
overcast.fm #482 – Pavel Durov: Telegram, Freedom, Censorship, Money, Power & Human Nature — Lex Fridman Podcast Pavel Durov is the founder and CEO of Telegram. Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep482-sc See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc. Transcript: https:/… Telegram 最初的版本是 Pavel Durov 在出售 VK 被禁足期间，一个人在酒店里开发的，他说碰到问题就会打电话问他哥哥，因为他哥熟谙数学；
开发 Ton 也咨询了他哥，他哥的建议是技术上可行，但会非常难。
因为 Pavel Durov 自己深谙开发和项目管理，所以他对其他开发的要求很高。这也是为什么他倾向于小团队。
https://overcast.fm/+AAeZyBLTtoE
Post #563
384
前几天强化学习之父 Rich Sutton 被邀请到了 Dwarkesh Podcast，今天整个科技业的 Twitter 都在讨论这期节目。
Rich Sutton 写过一篇很有先见的文章 The Bitter Lesson，简单来说即算力就是一切。正巧前阵子 Julian Schrittwieser 在讨论目前 AI 的进展时，也提到了这篇文章。所以正好拿来一起读了：
http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
https://www.julian.ac/blog/2025/09/27/failing-to-understand-the-exponential-again/
https://www.dwarkesh.com/p/richard-sutton
www.julian.ac Failing to Understand the Exponential, Again Posts and writings by Julian Schrittwieser Rich Sutton 写过一篇很有先见的文章 The Bitter Lesson，简单来说即算力就是一切。正巧前阵子 Julian Schrittwieser 在讨论目前 AI 的进展时，也提到了这篇文章。所以正好拿来一起读了：
http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
https://www.julian.ac/blog/2025/09/27/failing-to-understand-the-exponential-again/
https://www.dwarkesh.com/p/richard-sutton
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Post #561
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其实当天就证伪了，commit 的账号就是 po 主公司的。其实就是 po 主自导自演的营销 🤷，当然算是比较高明的营销。
Post #560
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Post #559
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Post #558
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Post #557
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Post #555
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Post #554
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DPS Build Numpy 的创始人 Travis Oliphant 讲述了如何创建这个库的由来： 1. 早在1999年他就创建了 NumpyIO，用于分析医学图像数据，后面又陆陆续续写了一些类似的工具包； 2. 当时还是高中生的 Robert Kerna 帮他封装了 windows 安装包，一下子就把 Scipy 推火了； 3. 2001年，Eric Jones 邀请他一起把类似的科学计算工具打包成 Scipy； 4. Numpy 的点子就诞生于 Scipy conf 上。当时哈勃望远镜的团队需要处理大量图像数据，正在寻觅趁手的数据。…YouTube The Story of Python and how it took over the world | Python: The Documentary This is the story of the world's most beloved programming language: Python. What began as a side project in Amsterdam during the 1990s became the software powering artificial intelligence, data science and some of the world’s biggest companies. But Python's…
Post #553
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