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DPS Build DPS Build @dps_build · 1.01K subscribers
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我先后使用了 ChatGPT,Google Gemini,Cursor,ChatGPT Codex,Kiro,和 Claude 来生成代码:

1. 以上是按照我使用的先后顺序排序。Google Gemini Pro 2.5 是第一个让我觉得 wow 的代码生成工具,这种震撼堪比当初第一次使用 ChatGPT;

2. 目前看来效果最好的是 Claude,其次是 Cursor。

3. Claude 的基本工作模式是收到 prompt 之后,先进行规划,然后严格按照它的规划工作,如果中间遇到其他支线问题,它会加入规划,然后再执行。结束这个支线任务之后,它会继续回到原先规划的主线上。基本上不需要人工干预。

4. 当然 Claude 很贵。我目前购买的是最便宜的套餐,基本上每个小时都会遇到用量限制,平均不到半小时,最快的是十分钟就用完。看了下,基本上每小时的 quota 大概在 50k tokens。更要命的是,这个限制是动态的,有一次我被限制之后,四个小时后才恢复;

5. 所以搭配着 Cursor 使用还不错,开了 Auto 模式之后,基本没有遇到 Cursor 的用量限制。大块的任务交给 Claude,小修小补可以交给 Cursor;

6. Amazon 的 Kiro 其实是很不错的概念。给定 prompt 之后,它会先生成详尽的 PRD,开发需求和开发计划。然后 Kiro 就会严格按照开发计划工作。其实这也是一般软件工程师的工作模式。只可惜 Kiro 现在只能调用 Claude 3.7 的模型,效果大打折扣。

7. ChatGPT Codex 拿来做代码审核很不错,提交 prompt 之后,它会自动从 Github 拉取代码,然后执行 prompt。我经常出门前提交 prompt,让它以一个架构师的角度来审核整个项目。然后把它的建议丢给 Claude 或者 Cursor 去加工;

https://letters.acacess.com/weekly-201/
Acacess DPS 周刊 201 - 一个月可能写五十万行代码? 过去一个月,我重新捡起了写代码,准确地说,我自己并没有写多少代码,绝大部分都由 AI 代劳。 1. 以上是 Cursor 的统计,一共生成了超过五十万行代码,平均下来,每天都超过一万行。这样的强度估计比我之前写的代码加起来都多; 2. vibe coding 也好,context coding 也好,spec
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