Цифровое морфологическое пространство

Продолжаем консультировать юных коллег на Московском Форуме «Наука 0+» 😎

2 октября делегация СНК Патологической анатомии ИКМиЦП посетила город Санкт-Петербург и приняла участие в I Межвузовской олимпиаде по патологической анатомии 🧳

Победителями олимпиады стала команда Сеченовского университета «Сиротки Ани»:
🥇 Киракосьянц Анна - капитан команды, 4 курс ИКМ
🥇 Тетерина Екатерина - 6 курс ИКМ
🥇 Оганесян Давид - 4 курс ИКМ

Участие в олимпиаде также приняла команда «Характерная триада»:
🏅 Далгатов Микаиль - капитан команды, 5 курс ИКМ
🏅 Чурилова Елизавета - 5 курс ИКМ
🏅 Ситникова Дарья - 6 курс ИКМ

Мы благодарим СЗГМУ им. И.И. Мечникова за проведение олимпиады 🫂

Отдельную благодарность выражаем:
👏🏻 Занозину Александру Сергеевичу
за скрупулезную подготовку команд
👏🏻 Кретовой Наталье Валерьевне за помощь в организации подготовки

Пользуйтесь мобильным приложением, чтобы не пропустить важные и интересные секции!

👉 Зарегистрируйтесь заранее и станьте частью профессионального сообщества, определяющего будущее патологической анатомии и диагностических технологий.

🧬 III Форум «Патологическая анатомия: классические и современные подходы»

С 1 по 3 октября 2025 года в Москве, в «Крокус Экспо», в рамках Российского диагностического саммита 2025 пройдёт ключевое событие для специалистов по морфологическим исследованиям.

На форуме в зале М обсудим:
• внедрение искусственного интеллекта в практику врача-патологоанатома
• контроль качества высокотехнологичных методов исследования

Особое внимание рекомендуем обратить на секцию «Контроль качества выполнения молекулярно-генетических исследований в онкологии», которая пройдет 2 октября в 16:00 в зале В, а также на секцию НИИ морфологии человека им. акад. А.П. Авцына, РНЦХ им. Петровского, которая состоится 3 октября в 14:15 в зале S.

📌 Форум станет площадкой для обмена опытом между патологоанатомами, исследователями и разработчиками ИИ-решений для морфологии.

🔗 Программа мероприятия

🧬 Российский диагностический саммит 2025 — пространство, где встречаются наука, технологии и практика.

С 1 по 3 октября в «Крокус Экспо» мы соберем ведущих специалистов, чтобы обсудить будущее диагностики и место патоморфологии в нем.

💡 Один из самых ожидаемых треков — сессия 1.М.3 «Внедрение искусственного интеллекта в практику врача-патологоанатома» (Артемова О.Р., Демура Т.А., Артемьева А.С.).

Искусственный интеллект в патологической анатомии: очередной хайп или новая реальность? Как СППВР реально оптимизируют работу врача, почему ключевые разработки концентрируются в онкоморфологии и кто может создавать надежные датасеты для обучения нейросетей? Какие модели придут на смену сверточным и как регулировать их применение в лабораториях?

📌 Обсудим эти и другие вопросы вместе с ведущими экспертами РФ в области ML-инженерии и ИИ для патоморфологии.

🔗 Программа мероприятия

Пользуйтесь мобильным приложением, чтобы не пропустить важные и интересные секции!

Подготовка случая на клинико-анатомическую конференцию⬆️

Дорогие коллеги, и здесь всех ждём на нашей секции)))😎

✅Регистрация https://rdsummit.ru/registration

Дорогие коллеги, всех ждём на нашей секции!!!

✅Регистрация https://digitalitmed.sechenov.ru

Только что в Чикаго прошел 10-й конгресс по научным публикациям. К каждой лекции есть абстракт, так что можно познакомиться с последними веяниями 🔥 https://peerreviewcongress.org/peer-review-congress-2025-program/

https://www.nature.com/articles/s41467-025-62346-0 Представлен алгоритм ROSIE, предсказывающий экспрессию 50 белковых маркеров из изображений окрашенных гематоксилином и эозином (H&E) тканей. Обучен на 1300+ парных образцах H&E и мультиплексной иммунофлуоресценции (CODEX). ROSIE точно предсказывает экспрессию маркеров: идентифицирует лимфоциты (B-/T-клетки) и микроокружение опухоли, недоступные при анализе только H&E. Доступна на гитэхаб 🔥

При внедрении любой технологии важно помнить не только о многообещающих возможностях, но так же о различных трудностях и недостатках.

Учёные из Индии решили рассмотреть инструменты для анализа гистосканов, в т.ч. на основе ИИ, через призму SWOC (Strength, weakness, opportunities and challenges). В этой небольшой, но очень насыщенной статье авторы по отдельности описывают и разбирают каждый пункт из приведённой выше классификации, выводя из них оптимальные методы создания инструментов digital pathology и выбора задач для них.

На рисунке тезисно представлен SWOC-анализ инструментов на основе ИИ.

С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12305316/

Наследственный диффузный рак желудка (НДРЖ) имеет достаточно характерную микроскопическую черту - перстневидные клетки. Использование ИИ в данной области кажется достаточно очевидным, и теперь перед исследователями встают задачи другого характера, например, выяснить - какие модели более всего подходят для распознавания опухолевых клеток?

Учёные из Португалии и Нидерландов решили сравнить между собой и патологами две модели для распознавания элементов на изображениях - Faster R-CNN и nn-Net. Для этого они создали датасет из 350 гистосканов НДРЖ с 91 тысячей размеченных клеток. В этой "битве интеллектов" победу одержал nn-Net; он также продемонстрировал производительность на уровне человека при оценке размера очагов поражения и распределении типов клеток.

На рисунке представлен графический абстракт статьи.

С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12303045/