Наследственный диффузный рак желудка (НДРЖ) имеет достаточно характерную микроскопическую черту - перстневидные клетки. Использование ИИ в данной области кажется достаточно очевидным, и теперь перед исследователями встают задачи другого характера, например, выяснить - какие модели более всего подходят для распознавания опухолевых клеток?

Учёные из Португалии и Нидерландов решили сравнить между собой и патологами две модели для распознавания элементов на изображениях - Faster R-CNN и nn-Net. Для этого они создали датасет из 350 гистосканов НДРЖ с 91 тысячей размеченных клеток. В этой "битве интеллектов" победу одержал nn-Net; он также продемонстрировал производительность на уровне человека при оценке размера очагов поражения и распределении типов клеток.

На рисунке представлен графический абстракт статьи.

С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12303045/