А вот и поучительная история
от Димы Аношина😉

У меня есть похожая, связана с ML.
Задача: Прогнозировать брак Получил данные, обследовал, составил датасет, ну почти как по учебнику. Попутно выяснилось несколько нюансов процесса, подправил датасет. Навертел моделей и таких и сяких, время 🕒 тестировать.
Прислали данных порцию, почистил, подготовил, кидаю на вход модели, на выходе 💩.
В общем никакие ухищрения не давали качества.

Из статанализа (ещё в самом начале) выудились некоторые зависимости на которых можно построить baseline (очень простой по сути).

Прогнал тест, метрики выше удовлетворительные👍

Итог: не усложняйте с самого начала, найдите простое и объяснимое решение в качестве baseline. Кто знает, может оно и станет лучшим😉

Бритва Оккама; не плодите сущностей сверх необходимых🧐

А вы часто ищете сразу сложные решения?