TGViewer
Where is data, Lebowski Where is data, Lebowski @double_data · 219 subscribers
Post #178 406
​​🫣Я по рекомендации
.
Живем в эпоху рекомендательных систем:
- рекомендуют что посмотреть, с оценкой насколько тебе понравится
- рекомендуют прикупить что-то
- что послушать
- куда сходить и тд
- даже друзей могут рекомендовать

Не имею глубоких знаний в области рекомендашек, но на вскидку, как это можно сделать:
- наиболее частые действия (покупки, просмотры и тд)
- поиск ассоциативных правил ( когда товары покупают вместе, пиво+подгузники)
- поиск чего-то схожего или ближайшего ( меры бывают разные, например, косинусное расстояние)

Умную статью можно найти у ЯОбразования
.
На скрине пример рекомендашек в одной из магазинов ( по цветовой гамме, думаю разгадаете). Интересным показался наглядный пример несовершенства системы: клубника 🍓 -> яблоко 🍎. Из этого можно сделать прикидки какие фичи использует алгоритм

#recsys #наблюдение
  • 👍 1
  • 🔥 1
More from @double_data
  1. Oct 26, 2025😎😁 А какие у вас рабочие мемы ? . #meme
  2. Oct 11, 2025​​️⃣ Сортировка, не всё хорошо, что упорядочено! При создании таблицы указывается набор по…
  3. Oct 10, 2025​​💡 Sort (partition) me, if you can Разрываем осеннюю непогоду 🍁 заметками про Clickhous…
  4. Oct 8, 2025# Refreshable materialized view (продолжение) Ну как мне всё это мониторить 🖥 Для просмот…
  5. Oct 8, 2025​​# Refreshable materialized view . 💣 Что еще за Refreshable MV ? Ранее были рассмотрены…
  6. Apr 27, 2025📊Визуал/дизайн должен быть полезным . Не могу больше держать в себе, парочка примеров из…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →