TGViewer
Where is data, Lebowski Where is data, Lebowski @double_data · 219 subscribers
Post #52 261
Интересности с SQL

Мой друг, Саша Михайлов, у себя на канале отметил некоторые особенности работы с временем, подробнее почитать можно у него (https://t.me/data_days/246)💡

В треде были полезные комментарии:
Применение любых функций к полям, участвующим в фильтрации или условии джойна, приводит к проблемам производительности. Оптимизатор не может использовать индексы или, в случае аналитических СУБД, ключи дистрибуции и секционирования. В результате производится полное сканирование таблицы, или большое перераспределение данных, что плохо по определению, для больших таблиц. А предотвратить это достаточно просто — не изменять данные, по которым производишь поиск


Не сталкивася с таким, поэтому берем в руки научный интерес и проверяет, благо есть на чём.

В сферу моих интересов входит наблюдение за погодой, поэтому берем погодные данные с 2021 года по нв (около 1.8млн строк) и тестируем. Кажется, столько строк будет в самый раз, чтобы оценить важность идеи.
  • 🔥 3
More from @double_data
  1. Oct 26, 2025😎😁 А какие у вас рабочие мемы ? . #meme
  2. Oct 11, 2025​​️⃣ Сортировка, не всё хорошо, что упорядочено! При создании таблицы указывается набор по…
  3. Oct 10, 2025​​💡 Sort (partition) me, if you can Разрываем осеннюю непогоду 🍁 заметками про Clickhous…
  4. Oct 8, 2025# Refreshable materialized view (продолжение) Ну как мне всё это мониторить 🖥 Для просмот…
  5. Oct 8, 2025​​# Refreshable materialized view . 💣 Что еще за Refreshable MV ? Ранее были рассмотрены…
  6. May 24, 2025​​🫣Я по рекомендации . Живем в эпоху рекомендательных систем: - рекомендуют что посмотрет…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →