Во время изучения чего-то нового (язык программирования, библиотека, фреймворк, инструмент,...) всегда нужно подкрепление в виде практики.

Для меня практика и теория тесно переплетены, иногда делаю практику первичной. Когда есть кейс, всегда легче изучать и применять. Старайтесь находить места для применения новых знаний или изучайте то, что сразу пойдёт в дело👌

Предпосылки для практики:
🔉 люблю музыку и Spotify
🐍 люблю Python
🌶 изучаю Flask (фреймворк для разработки)
🤯 люблю статистику/ML

Из всего этого попробуем реализовать что-то интересное. Какой у нас план:
1⃣ Найти данные
2⃣ Сохранить данные
3⃣ Придумать с сохранёнными данными что-то интересное
4⃣ Сохранить это интересное
5⃣ Пользоваться

Общий план есть, соотнесём его
с преподпосылками:
1. Данные берём из Spotify (какие и как посмотрим позже, вероятно, будут музыкальные треки)
2. Сохраняем данные в БД (у нас всё по-взрослому)
3. Попробуем определять похожесть музыкальных треков
4. Создавать на основе похожих треков плейлисты
5. Загружать плейлисты в Spotify, чтобы можно было слушать и шерить

То есть создадим систему рекомендаций, основанную на похожести треков, научимся следить за похожестью, может даже построим пару графиков😁

Кодить будем всё на Python, Flask выступает в роли веб-фреймворка на котором мы и реализуем сервис по рекомендациям.

Ну что готовы, тогда поехали, в следующих постах будем разбирать отдельные шаги, соединять их вместе и скорее всего где-то свернём не туда.

Не уверен, что каждый шаг будет подробно описан, но это не точно😉

#практика #part0