Иногда от такого способа получается потраченное время, но нам привычно думать, что время потрачено впустую, если нет положительного результата (читай нам понравилось, мы в восторге, у нас больше зп и тд..), но знание того что тебе неинтересно, тоже положительно, ибо сокращает поиск как минимум в два раза (а бинарное дерево поиска не самое худшее).
По этой причине у меня сформировались два вектора развития:
1⃣ Python Developer (Python, Django, Flask...)
2⃣ Data Engineer (SQL, ETL /Elt, Airflow и вот это вот всё 😉)
Меня можно отнести к Python evangelist, ну уж очень нравится мне язык, привет змейка 🐍
Среди прочих интересных вещей которые были на курсе Яндекс.Практикум Аналитик данных познакомился с фреймворком Dash, симбиоз Python + Flask + Plotly, отличный инструмент для быстрой разработки не только дашбордов. Со временем прокачался в сим инструменте, да так, что и в работе использую (разработал сервис для разметки данных по одному из проектов) и для собственных проектов (погодный дашборд, сервис для EDA, а об одном из будущих мы ещё поговорим).
В общем очаровал меня этот фреймфорк, а сегодня узнал еще об одном - streamlit. Посмотрел сайт, почитал - достойный тул.
Это я всё к чему, если вы хотите попробовать свои силы в разработке или вам нужен некий сервис
вот прям щас, а готового нет, и нет времени на изучение монстров Flask\Django (хотя у них есть свои плюшки), то можете смело смотреть в сторону Dash, streamlit или аналогичных (если о таких знаете, кидайте в комменты), почувствуете себя настоящим разработчиком и принесете пользу себе или команде😎