.
В работе дата инженера нередко приходится тянуть данные из API, в работе с ним помогает Python, поэтому есть и задачки по нему. Встречаем первую:
Ответ от API:
response = '''
{
"trace_id": "d6518bbb-b47b-4d1b-931e-74013148872d",
"type": "ADD",
"data": [
{
"id": 464612,
"timestamp": "2023-05-04T09:24:57Z",
"is_rejected": false,
"reason": null,
"values": [13.4, 64.7, 12]
},
{
"id": 464612,
"timestamp": "2023-05-04T10:32:15Z",
"is_rejected": false,
"reason": null,
"values": [77.3, 7.6, 10]
},
{
"id": 74641123,
"timestamp": "2023-05-04T05:23:13Z",
"is_rejected": true,
"reason": "Code 53",
"values": [45.2, 0.5, 0]
}
]
}
'''
В ответе от API не хватает поля name, его можно получить вызвав функцию get_name_by_id:
def get_name_by_id(id: int) -> str:
from random import randrange
from time import sleep
sleep(1)
box_number = randrange(0, 1000) // len(str(id))
return f"Box {box_number}"
.
При решении внимательно приглядитесь к функции
get_name_by_id, неспроста там есть некоторые моменты☝️.
Пока решаете, вспомните с какими "чудесными" API вам приходилось работать, пишите их в комментах.
#вопросы #собес #python