Dodo Engineering

На связи Саша Захаров — продакт команды IoT Lab. Мы создаем и поддерживаем сервисы, которые связаны с железками в ресторанах - TV борды, принтеры этикеток, системы телеметрии и тд.

У продуктовых команд почти всегда больше идей, чем свободных рук. Вот и мы на какой-то период оказались в ситуации, когда на 8 человек — 7 продуктов на разных стадиях.

Один из этих продуктов — умная выдача. Это знаете, как в Дринките, только для пиццерии. Но просто адаптировать концепт Дринкита не получилось, потому что кофейни изначально строились вокруг умной выдачи, а в пиццериях под нее не было места из-за плотной кассовой зоны, киосков и объемных заказов.

Близился сложный выбор — продолжаем или прибиваем. Дела обстояли не очень, выглядело так, что мы не смогли найти решение, которое упрощало бы работу кассира, улучшило опыт гостя и стоило адекватных денег. А перепробовали кажется уже все.

На хакатоне мы нашли недорогой девайс, который мог сработать и решить проблему с умной выдачей. Но это была новая железка: экспертизы внутри почти не было, аналитики ушли на стройку сокола тысячелетия, а разработка и дизайн были сфокусированы на более приоритетных продуктах.

В карточках показываю, что было дальше, как LLM помог обойти ограничения и мы открыли для себя «вайб-продуктинг» 🧑‍💻

1:1 маглы против волшебников 🤩

Пицца, закуски, напитки — теперь все они не ограничиваются одной фотографией в мобильном приложении! Мы запустили во всех странах поддержку видео в карточках.

Теперь, когда картинки «ожили», маркетологи смогут показать наши новинки, коллабы и сезонные предложения во всей красе.

Моцарелла тянется, лимонад кружится в стакане, аппетит растет. Смотреть на голодный желудок — рекомендуется!

🦤 Продолжаем хит-парад виртуальных пиццерий Додо

На прошлом хакатоне ребята из команды Keks собрали веб-симулятор, который проигрывает рабочий день кухни и доставки за несколько минут.

Зачем, спросите вы? Менеджеры смены каждый день принимают десятки решений: сколько сотрудников кухни, курьеров вывести в смену, как распределить станции в пиццерии и сотрудников. Цена ошибок — ухудшение клиентского опыта, штрафы, потерянные клиенты, упущенная выручка.

В эмуляторе можно настроить число сотрудников, станции, печи, поток заказов, задать пики нагрузки. Внутри повара бегают между станциями, курьеры развозят заказы по городу, а ты наблюдаешь, как твои решения либо спасают ситуацию, либо создают хаос.

✔️ Самое интересное — сравнивать сценарии. Например, что будет, если изменить процесс на кухне, ускорить отдельный этап приготовления или по-другому распределить людей по сменам. Вместо недель тестов на настоящих пиццериях можно получить ответ за несколько минут: где образовались узкие места, сколько заказов опоздало и какие решения помогли.

Пока проект ждет своего часа, но в будущем может пригодиться для проверки самых разных гипотез — от графиков сотрудников до изменений в процессах кухни. Прежде чем что-то менять в реальной пиццерии, можно сначала прогнать сценарий в виртуальной Додо и понять, стоит ли игра свеч.

Посмотрите, как всё это выглядит!

Привет, это Маша, менеджер внедрений в B2B Pizza. Я уверена, что в нашей работе важно развивать насмотренность (и напробованность!)

Поэтому иногда мы устраиваем сафари по флагманам конкурентам — смотрим, что происходит в Москве и мире, обсуждаем какие технологии использует ретейл, QSR, horeca и качественно проводим время с коллегами.

Когда я организовывала последнее сафари, представляла, что мы вдохновлённо погуляем по теплой Москве и хорошо проведем время за обсуждением брендов и технологий. А мы прошли аж 25 тысяч шагов по ветреной погоде, посмотрели даже больше чем планировали и потрясающе провели время в беседах о разных продуктах, подходах и стратегиях бизнеса.

В карточках подробнее рассказываю про формат с комментариями о насафаренном 👀

Продолжаем серию постов «МаршрутПостроен» про Умный трекинг. Для тех, кто пропустил, это система, которая управляет доставкой от момента заказа до его вручения клиенту.

В прошлый раз рассказали про общую концепцию, а сегодня уходим глубже — в order flow, как движется заказ внутри: где он появляется, как группируется и как проходит путь до курьера и кассы доставки.

В карточках рассказываем про всё механику целиком ✔️