Часто люди воспринимают базу знаний только как набор папок и файлов. Кто-то хранит всё просто на компьютере, кто-то использует специальные системы вроде Notion.
Человеку в такой базе относительно удобно ориентироваться: он помнит контекст, знает, где что лежит, может открыть несколько документов и сам понять, как они связаны между собой.
С агентом сложнее. Найти подходящий документ ему недостаточно. Ему нужен контекст, чтобы «понять», какие знания применимы к задаче и как они связаны между собой.
В Рунетлексе эту задачу решают с помощью графа знаний. Его выстраивает Евгений Вихров @evgenysmira, юрист и legal ops Рунетлекса, который поделился с нами своим опытом.
Граф знаний — это система, которая связывает между собой скиллы, контекст и правила работы. Он устроен таким образом, что знания в нём хранятся не изолированно, а вместе со связями между ними.
По сути, граф — это просто совокупность файлов в формате Markdown, которые лежат там, где вам удобно (например, на сервере как в Рунетлексе). Человек в этом всем вряд ли разберётся, но вместо него это сделает агент.
Как такой граф собирают
Универсального приложения для графа знаний нет: можно использовать готовое решение или собрать собственную систему. Документы загружают через интерфейс такой системы или подключают к ней хранилище. Дальше материалы обрабатываются: из них выделяются отдельные знания и связи между ними, после чего эта структура сохраняется в графе.
Как это устроено в Рунетлексе
Добавлять знания помогает Златослава Тихоновецкая — AI-помощница Евгения в формате Telegram-бота. Через неё можно передать материал, из которого нужно сохранить полезное знание. Это подробно показано на второй картинке.
Сам бот при этом не является графом знаний — это интерфейс для работы с ним. Графовая база хранится отдельно на сервере.
В саму базу могут обращаться другие агенты Рунетлекса — как устроен этот процесс, показано на картинке 3. Они получают из графа уже связанный набор знаний под конкретную задачу, поэтому им не нужно самостоятельно собирать контекст из разных файлов и решать, что именно применять.
Что это даёт на практике
• Опыт не остаётся в голове одного сотрудника или в череде чатов.
• Новые сотрудники быстрее проходят онбординг. И люди, и агенты — да, у агентов в Рунетлексе тоже есть онбординг.
• Все подключённые агенты работают с единым актуальным слоём знаний, а не каждый со своим набором файлов.
• Ответ агента можно проверить. В граф попадают подготовленные единицы знания. Они проходят проверки и экспертное ревью и только после этого становятся доступны агентам.
Граф делает знания внутри компании доступными и связанными. За счёт этого агентов можно использовать как цифровых сотрудников, подключать их к рабочимм задачам и работать быстрее и точнее.
_______________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс