Представьте, что у вас есть личный Джарвис, который быстро решает ваши вопросы: каждую неделю присылает дайджест релевантных новостей, разбирает входящие письма, ставит напоминания, помогает с бронированиями. Уже прикинули, сколько времени можно с ним сэкономить?
Технологии позволяют сделать себе такого помощника с помощью OpenClaw. Этот инструмент нечасто можно увидеть в обсуждениях, но некоторые юристы нашего сообщества с ним уже успешно работают.
Что это такое
Платформа для создания персональных ИИ-агентов.
Вы ему: сообщение в удобном канале коммуникации (например, Telegram).
А OpenClaw:
• принимает сообщение;
• передает задачу подключенной к нему нейросети (ChatGPT, Claude и др.);
• определяет нужный сценарий;
• обращается к тем инструментам, к которым есть доступ (например, браузер, календарь, почта и др., к чему дадите доступ).
⚠ OpenClaw работает через подключенную нейросеть, а у нее могут быть свои правила доступа. Обычной подписки может быть недостаточно (например, если использовать Claude). Иногда нужно подключать API-доступ, что увеличивает расходы.
Зачем это, если есть Codex и другие агентные ИИ
Да, есть агентный ИИ (Claude Cowork; Codex от создателей ChatGPT). Ему можно поставить задачу, дать нужные доступы, и агент будет ее выполнять.
Но OpenClaw решает другую задачу. Это оболочка, через которую можно собрать себе постоянного личного ассистента в привычном канале коммуникации. Вы не заходите каждый раз в отдельный ИИ-инструмент, а просто пишете задачу в удобный мессенджер.
Примеры
Благодаря OpenClaw однажды в нашем сообществе появился виртуальный юрист Кирилл Петушков от @evgenysmira. Кирилл выполнял реальные юридические задачи и делал это очень хорошо. Что умел Кирилл, мы уже описывали в базе знаний. К сожалению, потом изменились правила использования Claude для OpenClaw, и Кирилл стал менее эффективным.
Из свежего опыта — пример @Oleg_Blinov, который в чате подробно рассказал о своем кейсе:
1. Входящие сообщения сначала классифицируются:
• ссылка на YouTube
• ссылка на GitHub
• прочее
2. Дальше каждая категория уходит своему агенту:
• YouTube → агенту yt_summarize, который скачивает субтитры и делает саммари.
• GitHub → агенту gh_summarize, который анализирует репозиторий и сравнивает с альтернативами.
• остальное → агенту catchall, который просто отвечает.
Какие плюсы:
• Его можно донастраивать через общение с пользователем: не нужно писать отдельного агента или вручную выдавать отдельные права. Все делается через диалог с самим OpenClaw.
• Работает внутри привычных интерфейсов (мессенджеры). При этом для каждого канала можно настроить свои правила.
• Живет “постоянно” — реагирует на сообщения и триггеры (например, таймер регулярной задачи).
Какие минусы:
• Сильно расходует токены.
• Непросто делиться с ним секретами (паролями и ключами).
• С первого раза настройка может не получиться — требуется несколько итераций.
10 июня у нас как раз стартует курс по ИИ-агентам, на котором мы расскажем, как можно использовать агентов под свои задачи. Еще можно присоединиться ;)
_________________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Курс про агентов