Дмитрий Колотильщиков

Теория ИИ от нейрона до агента. Токены, контекст, эмбеддинги, RAG, LLM, MCP, harness

Проходим путь от нейрона до агента без формул, но с цифрами из документации. Что такое веса и токены, почему модель просто предсказывает следующий токен, откуда разные ответы на один вопрос (температура), как Transformer понимает смысл по соседним словам и почему в длинной сессии начинается протухание контекста.

▶ 🔠🔠🔠🔠 Ежедневные новости: @ai_introvert_news

▶ ШПАРГАЛКА (через бот шпаргалок): https://t.me/pdf_ai_introvert_bot?start=teoriya-ii-dlya-razrabotchika

▶ Приватный Telegram (Видео из YouTube без VPN): https://t.me/tribute/app?startapp=sm6T

🧑‍💻 ССЫЛКА НА ВИДЕО: https://youtu.be/MlR6Nhoucvc

Привет Друзья!

Я сделал бота для получения шпаргалок, чтобы у вас все шпаргалки управлялись в одном чате бота.

Это пока бэта-версия еще будут донастройки в течении месяца+-, нужна будет ваша обратная связь по удобству использования и если где что ломается и тд.

Пока загружены 5 последних шпаргалок. Много не грузил, так как на этапе тестирования еще возможно придется дропать и снова добавлять файлы.

буду делиться апдейтами по стабильности работы.

ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ шпаргалку просто пишите человеческим языком по какой теме, дальше агент анализирует и ищет подходящую из базы

PS: в перспективе планирую рассказывать как это все создавать, там много интересного: автоматизация, n8n, AI, google sheets, hosting, telegram api и конечно же JavaScript 🥰

🔠🔠🔠 шпаргалок: @pdf_ai_introvert_bot

Что такое MCP и как подключить

#Шпаргалка5

Что такое MCP простыми словами — и как подключить за 5 минут

▶ 🔠🔠🔠🔠 Ежедневные новости: @ai_introvert_news

▶ 🔠🔠🔠 по шпаргалкам: @pdf_ai_introvert_bot

▶ Приватный Telegram (Видео из YouTube без VPN): https://t.me/tribute/app?startapp=sm6T

🧑‍💻 ССЫЛКА НА ВИДЕО: https://youtu.be/e06eumPrbvI

5 дополнений, которые превращают Claude Code в рабочую среду

#Шпаргалка3

OpenReply — бесплатная замена ManyChat для автоответов в Instagram

#Шпаргалка2

Четыре запроса, чтобы ChatGPT рассказал правду о тебе

#Шпаргалка1

🧹 Плагин, который чинит главную боль Claude Code: сжатие контекста

При /compact модель обычно пересказывает старые сообщения. В пересказе теряется нужное: пути к файлам и команды, точные ошибки.

fast-jev-compaction работает иначе. Он не переписывает контекст. Каждый вызов инструмента и его результат оцениваются через Jev. Устаревшее удаляется или обрезается. Остальное сохраняется дословно и в исходном порядке.

Недавние сообщения закрепляются, их плагин вообще не трогает. Если Jev не смог удалить достаточно из-за короткой сессии или сбоя, автоматически включается стандартный summary.

Установить можно как npm-пакет или как плагин прямо из репозитория. Понадобится ключ TYPESAFE_API_KEY.

Забираем здесь: GitHub

______________________
@Dmitry_Kolotilshikov

Срезаем «налог на контекст» с помощью /skill-doctor в Claude Code

Каждый раз, когда вы общаетесь с Claude Code, в системный промпт подгружаются описания всех доступных навыков. Они съедают контекст и токены. Ответы приходят медленнее. Если Claude начал тупить на ровном месте, а контекстное окно раздувается слишком быстро, пора проверить настройки.

Как посмотреть статистику

Откройте терминал Claude Code и введите /skill-doctor. В старых версиях используется /skills. Эта команда открывает интерактивное меню, где Пробелом можно включать и отключать скиллы.

В таблице Stats видно, сколько раз вызывался каждый навык (uses) и сколько места он занимает в каждом запросе (context).

4 режима работы навыков

on — полный доступ. ИИ видит имя и подробное описание, может вызвать навык автоматически, а вы вручную. Токенов уходит больше всего.

name-only — модели передаётся только название. Длинное описание вырезается. Claude знает, что плагин есть, но тратит на него 1–2 токена вместо сотен. Подходит для редких утилит.

read — инструмент полностью скрыт от модели. Claude не запустит его сам, но вы по-прежнему сможете вызвать его вручную через косую черту. Я бы ставил этот режим для кастомных скриптов деплоя или удаления.

off — плагин удаляется из памяти сессии. Его не запустит ни Claude, ни вы. Потребление токенов нулевое.

Реальный кейс: минус 1000 токенов впустую за один сеанс

Недавно я разбирал конфигурацию, где в userSettings висел огромный пакет плагинов для графики и анимации, включая работу с видео: hyperframes, changelog-video, figma и другие. В статистике uses у них стояло 0x. Их ни разу не использовали.

При этом каждый плагин забирал в context от ~130 до ~270 токенов за каждое отправленное сообщение. Суммарно этот мёртвый груз урезал полезный лимит примерно на 1000 токенов на каждом ходе общения.

Я перевёл все неиспользуемые плагины в режим off в settings.json. Контекст освободился сразу. Код стал генерироваться быстрее, а расходы на API снизились.

#claude

В моём CLAUDE.md перевалило за 900 строк. Вот как я его ужимал

900 строк — это примерно в 4–5 раз больше рекомендуемого объёма. В документации ориентир — до 200 строк. Длинный файл съедает контекст, а Claude хуже следует инструкциям. Я пошёл по такому плану.

Шаг 0. Запустить /doctor
Я начал с этой проверки. Она предложила, что сократить: убрать структуру директорий, списки зависимостей и обзор архитектуры. Всё это Claude может вывести из кодовой базы.

Остались подводные камни и обоснования. Ещё конвенции, которые отличаются от дефолтов инструментов. Уже на этом этапе файл заметно похудел.

Шаг 1. Рассортировать содержимое
Я прошёлся по файлу и определил место для каждого блока:

• выводится из кода (layout, зависимости, «что где лежит») → удалить;
• нужно во всех задачах → оставить в корневом CLAUDE.md;
• относится к одной части дерева → packages/x/CLAUDE.md или path-scoped rule;
• описывает многошаговую процедуру или работает как справочник → skill;
• должно выполняться всегда → hook или permission deny-правило;
• относится к моим предпочтениям, а не к проекту → ~/.claude/CLAUDE.md.

То, что не нужно постоянно, я вынес из always-loaded в on-demand.

Шаг 2. Выбрать scoping
Per-directory CLAUDE.md лежит рядом с кодом. Он загружается, когда Claude читает файлы в этой директории. Такой вариант подходит областям с отдельными владельцами, которые сами поддерживают свои конвенции.

Path-scoped rule хранится в .claude/rules/, а пути задаются через paths: во frontmatter. Правила остаются в корне и загружаются при совпадении glob. Я использовал этот вариант для путей, разбросанных по дереву, и для конвенций, которые хотел держать в одном месте.

Оба способа можно сочетать.

Шаг 3. Вынести процедуры в skills
Инструкции по деплою и тестам для X я вынес в skills.

Skill загружается, когда Claude считает его релевантным. До этого в контексте остаются только имя и описание.

Возможная ловушка
@path-импорты контекст НЕ экономят. Разбивка на @docs/testing.md и @docs/style.md делает файл аккуратнее, но импорт всё равно разворачивается при старте.

Контекст экономят path-scoped rules, per-directory файлы. И skills.

Проверка результата
В конце я запустил /context. В списке Memory files видно, что действительно загрузилось в сессию. Вынесенные инструкции при старте там больше не появлялись.

#claude

Хватит гадать, что не так с вашим Claude Code — есть /insights

Claude Code начинает раздражать: работает медленно, повторяется, топчется на месте. Первая реакция — крутить настройки вслепую. Переписывать CLAUDE.md, менять промпты, отключать инструменты, переделывать воркфлоу. Но без данных непонятно, где настоящее узкое место.

Для этого есть команда /insights. Она разбирает историю локальных сессий и собирает отчёт: над чем вы чаще работаете, как взаимодействуете с моделью, где регулярно возникает трение и что можно изменить в процессе. Уверен, результаты многих удивят. Узкое место нередко оказывается совсем не там, где его искали.

Вместо «что-то тормозит, покручу настройки» получается другой порядок: сначала история сессий и отчёт, затем конкретная правка. Не наоборот 🔍

За один запуск /insights анализирует до 200 ранее не обработанных сессий. Совсем короткие сессии команда может пропустить.

Свежий отчёт сохраняется в ~/.claude/usage-data/report.html. Предыдущие версии с таймстемпами остаются в той же папке. Анализ идёт через тот же аккаунт и провайдера, что и обычные сессии, поэтому расходует лимиты плана или API.

Чем больше накопилось сессий, тем заметнее реальные паттерны и меньше случайного шума. Если вы давно работаете с Claude Code и ещё не запускали /insights, данных для такого отчёта, скорее всего, уже достаточно.

#claude

React победил. Не потому что лучший

Нолан Лоусон годами объяснял, как устроена производительность браузеров. Он дал Claude Sonnet свою любимую задачку про Style Calculation в Chrome trace. На ней спотыкались даже опытные разработчики. Claude ответил идеально. Лоусон признаётся: сейчас он просто кинул бы трейс в Claude Code.

Кент Доддс и Эдди Османи ушли в AI. Рэйчел Наборс тоже. А Cursor и Viget переехали с Solid и Lit обратно на React. Не потому, что React лучше. Просто «агенты знают React». Agent experience победил developer experience.

Я вижу здесь замкнутый круг. Чем больше React-кода в обучении, тем лучше агент пишет на React. И тем больше появляется React-проектов. Экспертиза фронтендера не умирает. Она сдвигается от «как писать CSS» к «как архитектурно направить агента».

Источник

______________________
@Dmitry_Kolotilshikov

Дайте своему AI-агенту тело 🧠

Наткнулся на чудесно абсурдный проект Tiny Engineer. Это настольный робот, который показывает, чем занят ваш AI-кодинг-агент: читает файлы, думает, печатает код, радуется завершению задачи. Агент работает, робот шевелится и подаёт звуки.

Идея вполне практичная. Агенты всё чаще подолгу работают автономно. Вместо очередного спиннера в IDE можно смотреть на маленького коллегу рядом, который показывает статус. Внутри ESP32-C3, пять сервоприводов для головы, шеи и рук, OLED-дисплей с лицом и динамик. Корпус печатается на 3D-принтере. Прошивка написана на Arduino с PlatformIO.

Особенно понравилась архитектура. Робот поднимает в локальной сети REST API. Отправляешь POST на /anim?name=typing, и он начинает «печатать». Есть анимации reading, thinking, welcome, sleep. Даже экзистенциальные error и dead.

Управлять им может всё, что умеет отправлять HTTP-запросы. Из коробки есть интеграция с Cursor через хуки. Но это только пример клиента: можно подключить Claude, Codex или другого агента своим скриптом. Хоть через curl.

Отдельный респект за документацию. В ней есть гайд «From Code to Circuits», введение в железо и электронику для софтверных инженеров. Робота там разбирают как учебный пример. Получилась и игрушка на стол, и повод наконец залезть в железо.

Опенсорс, модели для печати и схемы в комплекте: github.com/jamro/tiny-engineer

ежедневные новости тут: @ai_introvert_news

Как сейчас нормально оплачивать Claude, ChatGPT и App Store без посредников

Самое негативное в оплате зарубежных сервисов — посредники и чужие реквизиты. Claude, например, регулярно банит аккаунты, когда с одной чужой карты платит куча людей.

Для меня стало открытием, что можно сделать виртуальные карты через Wanttopay.
Оформляется за минуту прямо в телеграм-боте (тариф Easy за 990 ₽). Карта личная, ей больше никто не платит. Пополняется напрямую через СБП с любого российского банка, без крипты и обменников, комиссия прозрачная.

Например, регион на выбор: Сингапур или Великобритания. Чтобы не ловить блокировки, держите одну страну везде — карту выпускаете под неё, аккаунт регистрируете в ней же, VPN ставите на тот же регион. Дальше карта без проблем вяжется к App Store и Google Play, а на сайтах ChatGPT и Claude принимается напрямую.

Оформить карту → WantToPay

А теперь платные сертификации от Anthropic 📜

Вчера рассказывал про бесплатные курсы Anthropic. Сегодня продолжу тему: у них есть платные сертификации с экзаменом. Курсы дают знания, а здесь можно получить официальное подтверждение.

Сейчас доступны четыре варианта:

— Claude Certified Associate Foundations. Базовый уровень и хорошая точка входа.

— Claude Certified Developer Foundations. Для разработчиков.

— Claude Certified Architect Foundations. Базовый уровень для архитекторов.

— Claude Certified Architect Professional. Продвинутый уровень.

На экзамен вслепую идти не обязательно. Вот материалы для подготовки.

В Claude Certification Guide собрана информация по сертификациям.

Пробный экзамен для Architect поможет потренироваться в формате настоящего теста.

Для базового уровня есть отдельный тренажёр: подготовка к Associate Foundations.

Я бы начал с бесплатных курсов из вчерашнего поста, затем можно пройти подготовку по платным курсам.

НО пока платные курсы доступны только компаниям партнёрам. Т.е если вы работаете в айти, и ваша компания партнер антропика, то доступ открыт.
Возможно скоро они сделают их доступными для всех.

Правда есть проблема со сдачей платных курсов из РБ и РФ, так как сдавать нужно через платформу PearsonVue (хуже не придумаешь) онлайн или оффлайн.

В любом случае сдача платных экзаменов - это просто сертификат, а подготовиться к ним можно абсолютно бесплатно и прокачать себя.

Бесплатные курсы от Anthropic — с бесплатными сертификатами 🎓

Поделюсь находкой: у Anthropic есть подборка обучающих курсов, и все бесплатные. Сертификаты после прохождения дают тоже бесплатно. Правда, всё на английском.

Курсы фундаментальные, но объяснены простым языком. Формально они про Claude и Claude Code. По факту знания оттуда пригодятся с любыми AI-инструментами.

Возможно потребуется ВиПиЭн

Вот те, что я проходил сам:

— Claude with the Anthropic API
— Claude Code in Action
— Introduction to Model Context Protocol

Советую для общего развития, ну и CV будет чем пополнить

Всем привет, друзья!)

Чтобы не перегрузить инфой данный канал - я запустил отдельный паблик с ежедневными свежайшими новостями, темы новостей: всё что крутится вокруг айтишки.

Также в канале кроме новостей будут полезные open source проекты. Какие то, отдельные новости, я возможно буду дублировать еще сюда.

💡 Подключайтесь: @ai_introvert_news

😬 ИИ пришёл за джунами

1. Как ИИ убивает карьеру джунов
Перевод статьи Руссиновича и Хансельмана о будущем разработки: привычный путь входа в профессию ломается — и что с этим делать. Источник

2. Лидеры массово уходят в карьерный перерыв
Gergely Orosz — о «Великом перерыве» инженерных руководителей. Источник

3. После сокращений уходят те, кого хотели сохранить
Почему волна увольнений провоцирует уход лучших сотрудников. Источник

4. 15 млн диалогов с Gemini
Что они говорят о реальном использовании ИИ на работе. Источник